Funções SQL As funções SQL são integradas ao banco de dados Oracle e estão disponíveis para serem usadas em várias instruções SQL apropriadas. Não confunda funções SQL com funções definidas pelo usuário escritas em PLSQL. Se você chamar uma função SQL com um argumento de um tipo de dados diferente do tipo de dados esperado pela função SQL, o Oracle tentará converter o argumento para o tipo de dados esperado antes de executar a função SQL. Se você chamar uma função SQL com um argumento nulo, a função SQL retornará automaticamente nulo. As únicas funções SQL que não seguem necessariamente esse comportamento são CONCAT. NVL. SUBSTITUIR. E REGEXPREPLACE. Os valores combinados das configurações NLSCOMP e NLSSORT determinam as regras pelas quais os caracteres são classificados e comparados. Se NLSCOMP estiver configurado para LINGUISTIC para seu banco de dados, todas as entidades neste capítulo serão interpretadas de acordo com as regras especificadas pelo parâmetro NLSSORT. Se NLSCOMP não estiver definido como LINGUISTIC. Então as funções são interpretadas sem considerar a configuração NLSSORT. NLSSORT pode ser configurado explicitamente. Se não for definido explicitamente, ele é derivado de NLSLANGUAGE. Consulte o Guia de Suporte de Globalização de Banco de Dados Oracle para obter mais informações sobre essas configurações. Nos diagramas de sintaxe das funções SQL, os argumentos são indicados pelos seus tipos de dados. Quando a função de parâmetro aparece na sintaxe SQL, substitua-a por uma das funções descritas nesta seção. As funções são agrupadas pelos tipos de dados de seus argumentos e seus valores de retorno. Quando você aplica as funções SQL às colunas LOB, o Oracle Database cria LOBs temporários durante o processamento SQL e PLSQL. Você deve garantir que a cota temporária do tablespace seja suficiente para armazenar esses LOBs temporários para sua aplicação. Funções definidas pelo usuário para obter informações sobre funções de usuário e conversão de dados para conversão implícita de tipos de dados Referência de texto Oracle para obter informações sobre as funções usadas com o Oracle Text Guia de desenvolvedores de aplicativos de mineração de dados Oracle para obter informações sobre funções de conjunto de itens freqüentes usadas com Oracle Data Mining A sintaxe mostrando as categorias Das seguintes funções: As seções que se seguem listão as funções SQL incorporadas em cada um dos grupos ilustrados nos diagramas anteriores, exceto as funções definidas pelo usuário. Todas as funções SQL embutidas são descritas em ordem alfabética. Funções de uma única linha As funções de uma linha retornam uma única linha de resultados para cada linha de uma tabela ou visualização consultada. Essas funções podem aparecer em listas selecionadas, cláusulas WHERE, START WITH e CONNECT BY, e cláusulas HAVING. Funções numéricas As funções numéricas aceitam entrada numérica e retornam valores numéricos. A maioria das funções numéricas que retornam NUMBER valores que são precisos para 38 dígitos decimais. As funções transcendentais COS. COSH. EXP. LN. REGISTRO. PECADO. SINH. SQRT. BRONZEADO. E TANH são precisos para 36 dígitos decimais. As funções transcendentais ACOS. COMO EM. UM BRONZEADO. E ATAN2 são precisos para 30 dígitos decimais. As funções numéricas são: Funções de caracteres Retornando valores de caracteres As funções de caracteres que retornam valores de caracteres retornam os valores dos tipos de dados a seguir, a menos que seja documentado de outra forma: se o argumento de entrada for CHAR ou VARCHAR2. Então o valor retornado é VARCHAR2. Se o argumento de entrada for NCHAR ou NVARCHAR2. Então o valor retornado é NVARCHAR2. O comprimento do valor retornado pela função é limitado pelo comprimento máximo do tipo de dados retornado. Para funções que retornam CHAR ou VARCHAR2. Se o comprimento do valor de retorno exceder o limite, o Oracle Database o trunca e retorna o resultado sem uma mensagem de erro. Para funções que retornam os valores do CLOB, se o comprimento dos valores de retorno exceder o limite, Oracle aumentará um erro e não retornará dados. As funções de caracteres que retornam valores de caracteres são: Funções de caracteres NLS As funções de caracteres NLS retornam informações sobre o conjunto de caracteres. As funções dos caracteres NLS são: Funções de caracteres Retornando valores de número As funções de caracteres que retornam valores de número podem levar como argumento qualquer tipo de tipo de caractere. As funções de personagem que retornam os valores do número são: Funções de data de hora As funções de data e hora operam na data (DATA), timestamp (TIMESTAMP. TIMESTAMP WITH TIME ZONE.) E TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE) e intervalo (INTERVALO DIA PARA SEGUNDO. INTERVALO ANO PARA MÊS) Valores. Algumas das funções de data e hora foram projetadas para o tipo de dados Oracle DATE (ADDMONTHS. CURRENTDATE. LASTDAY. NEWTIME. E NEXTDAY). Se você fornecer um valor de carimbo de data / hora como seu argumento, o Oracle Database converte internamente o tipo de entrada para um valor DATA e retorna um valor DATA. As exceções são a função MONTHSBETWEEN, que retorna um número, e as funções ROUND e TRUNC, que não aceitam timestamp ou valores de intervalo. As funções de data e hora restantes foram projetadas para aceitar qualquer um dos três tipos de dados (data, timestamp e intervalo) e retornar o valor de um desses tipos. As funções de data e hora são: Funções de comparação geral As funções de comparação geral determinam o maior e menor valor de um conjunto de valores. As funções de comparação geral são: Funções de conversão As funções de conversão convertem um valor de um tipo de dados para outro. Geralmente, a forma dos nomes das funções segue o tipo de dados da convenção TO TO. O primeiro tipo de dados é o tipo de dados de entrada. O segundo tipo de dados é o tipo de dados de saída. As funções de conversão SQL são: Funções de objetos grandes As funções de objetos grandes operam em LOBs. As funções de objetos grandes são: Funções de coleção As funções de coleção funcionam em tabelas e varrajos aninhados. As funções de coleta de SQL são: Função hierárquica A função hierárquica aplica informações de caminho hierárquico a um conjunto de resultados. Funções de mineração de dados As funções de mineração de dados operam em modelos que foram criados usando o pacote DBMSDATAMINING ou a API Java Data Mining Java. As funções de mineração de dados SQL são: Funções XML As funções XML operam ou retornam documentos XML ou fragmentos. Para obter mais informações sobre como selecionar e consultar dados XML usando essas funções, incluindo informações sobre a saída de formatação, consulte o Oracle XML DB Developers Guide. As funções SQL XML são: Funções de Codificação e Decodificação As funções de codificação e decodificação permitem inspecionar e decodificar dados no banco de dados. Funções relacionadas ao NULL As funções relacionadas ao NULL facilitam o processamento nulo. As funções relacionadas ao NULL são: Funções de ambiente e identificador As funções de ambiente e identificador fornecem informações sobre a instância e a sessão. Essas funções são: Funções agregadas As funções agregadas retornam uma única linha de resultados com base em grupos de linhas, em vez de em linhas individuais. As funções de agregação podem aparecer nas listas selecionadas e nas cláusulas ORDER BY e HAVING. Eles são comumente usados com a cláusula GROUP BY em uma instrução SELECT, onde o Oracle Database divide as linhas de uma tabela ou exibição consultada em grupos. Em uma consulta contendo uma cláusula GROUP BY, os elementos da lista de seleção podem ser funções agregadas, expressões GROUP BY, constantes ou expressões envolvendo um desses. O Oracle aplica as funções agregadas a cada grupo de linhas e retorna uma única linha de resultados para cada grupo. Se você omitir a cláusula GROUP BY, a Oracle aplica funções agregadas na lista de seleção para todas as linhas da tabela ou visualização consultada. Você usa funções agregadas na cláusula HAVING para eliminar grupos da saída com base nos resultados das funções agregadas, e não nos valores das linhas individuais da tabela ou exibição consultada. Usando a Cláusula GROUP BY: Exemplos e a Cláusula HAVING para obter mais informações sobre a cláusula GROUP BY e as cláusulas HAVING em consultas e subconsultas. Muitas (mas não todas) funções agregadas que aceitam um único argumento aceitam essas cláusulas: DISTINCT faz com que uma função agregada considere Apenas valores distintos da expressão do argumento. Tudo causa uma função agregada para considerar todos os valores, incluindo todas as duplicatas. Por exemplo, a média DISTINCT de 1, 1, 1 e 3 é 2. A média ALL é 1.5. Se você não especifica, o padrão é ALL. Todas as funções agregadas, exceto COUNT () e GROUPING, ignoram os nulos. Você pode usar a função NVL no argumento para uma função agregada para substituir um valor por um nulo. COUNT nunca retorna nulo, mas retorna um número ou zero. Para todas as funções agregadas restantes, se o conjunto de dados não contém linhas ou contém apenas linhas com nulos como argumentos para a função agregada, a função retorna nula. As funções agregadas MIN. MAX. SOMA. AVG. CONTAGEM. VARIÂNCIA. E STDDEV. Quando seguido pela palavra-chave KEEP, pode ser usado em conjunto com a função PRIMEIRA ou ÚLTIMA para operar em um conjunto de valores de um conjunto de linhas que classificam como FIRST ou LAST em relação a uma determinada especificação de classificação. Por favor, consulte FIRST para obter mais informações. Você pode aniquilar as funções agregadas. Por exemplo, o seguinte exemplo calcula a média dos salários máximos de todos os departamentos no esquema de exemplo hr: Este cálculo avalia o agregado interno (MAX (salário)) para cada grupo definido pela cláusula GROUP BY (departmentid) e agregados Os resultados novamente. As funções agregadas são: funções analíticas As funções analíticas calculam um valor agregado com base em um grupo de linhas. Eles diferem das funções agregadas na medida em que retornam várias linhas para cada grupo. O grupo de linhas é chamado de janela e é definido pelo analítico. Para cada linha, uma janela deslizante de linhas é definida. A janela determina o intervalo de linhas usadas para executar os cálculos para a linha atual. Os tamanhos das janelas podem ser baseados em um número físico de linhas ou um intervalo lógico, como o tempo. As funções analíticas são o último conjunto de operações realizadas em uma consulta, exceto para a cláusula ORDER BY final. Todas as junções e todos ONDE. GRUPO BY. E as cláusulas HAVING são concluídas antes das funções analíticas serem processadas. Portanto, as funções analíticas podem aparecer apenas na lista de seleção ou na opção ORDER BY. As funções analíticas são comumente usadas para calcular agregados cumulativos, moventes, centrados e de relatórios. Com a série de tempo xi, eu quero calcular uma média móvel ponderada com uma janela média de N pontos, onde as ponderações favorecem valores mais recentes sobre os valores mais antigos. Ao escolher os pesos, estou usando o fato familiar de que uma série geométrica converge para 1, ou seja, soma (frac) k, desde que sejam tomadas infinitamente muitos termos. Para obter um número discreto de pesos que somam a unidade, eu simplesmente estou tomando os primeiros N termos da série geométrica (frac) k e depois normalizando por sua soma. Quando N4, por exemplo, isso dá os pesos não normalizados que, após a normalização por sua soma, dão. A média móvel é então simplesmente a soma do produto dos últimos 4 valores em relação a esses pesos normalizados. Este método generaliza a maneira óbvia de mover janelas de comprimento N, e também parece computacionalmente fácil. Existe algum motivo para não usar essa maneira simples de calcular uma média móvel ponderada usando pesos exponenciais que pergunto porque a entrada da Wikipedia para EWMA parece mais complicada. O que me faz me perguntar se a definição do livro de texto do EWMA talvez tenha algumas propriedades estatísticas que a definição simples acima não seja ou são de fato equivalentes pediram 28 de novembro às 23:53 Para começar, você está assumindo 1) que não existem valores incomuns E sem mudanças de nível e sem tendências de tempo e sem dummies sazonais 2) que a média ponderada ideal tem pesos que caem em uma curva suave descritível por 1 coeficiente 3) que a variância do erro é constante que não há séries causais conhecidas Por que todos os premissas. Ndash IrishStat 1 de outubro 14 às 21:18 Ravi: No exemplo dado, a soma dos quatro primeiros termos é 0.9375 0.06250.1250.250.5. Assim, os primeiros quatro termos detém 93,8 do peso total (6,2 na cauda truncada). Use isso para obter pesos normalizados que somem a unidade por meio de uma atualização (dividindo) por 0.9375. Isto dá 0.06667, 0.1333, 0.2667, 0.5333. Ndash Assad Ebrahim 1 de outubro 14 às 22:21 Eu descobri que a computação de médias correntes ponderadas exponetially usando overline leftarrow overline alpha (x-overline), alphalt1 é um método simples de uma linha, que é facilmente, se apenas aproximadamente, interpretável em termos de Um número efetivo de amostras Nalpha (compare este formulário com o formulário para calcular a média de execução), requer apenas o datum atual (e o valor médio atual) e é numericamente estável. Tecnicamente, essa abordagem incorpora toda a história na média. As duas principais vantagens em usar a janela completa (em oposição ao truncado discutido na questão) são que, em alguns casos, pode facilitar a caracterização analítica da filtragem e reduz as flutuações induzidas se um dado muito grande (ou pequeno) O valor é parte do conjunto de dados. Por exemplo, considere o resultado do filtro se os dados são todos zero, exceto por um dado cujo valor é 106. respondido 29 de novembro às 0:33
No comments:
Post a Comment